Комплект среднего уровня пакета ERDAS IMAGINE - IMAGINE Advantage, включает в себя всю функциональность IMAGINE Essentials® и содержит дополнительный набор инструментов для высокоточного картографирования и обработки ДДЗ более высокого уровня. IMAGINE Advantage предоставляет профессионалам в области ГИС, картографии и фотограмметрии расширенные функции обработки и анализа геопространственной информации и представления результатов в картографическом или электронном виде. IMAGINE Advantage нашёл своё применение в таких областях, как сельское хозяйство, лесное хозяйство, рациональное природопользование, телекоммуникации, охрана окружающей среды и др.
Для ознакомления с полным списком возможностей IMAGINE Advantage прочитайте аналогичный документ, посвящённый первому уровню пакета ERDAS IMAGINE – IMAGINE Essentials.
Ключевые особенности
Ортотрансформирование
IMAGINE Advantage дополняет стандартный набор алгоритмов, доступный IMAGINE Essentials, за счёт включения моделей преобразований на основе параметров определённых сенсоров и модели ортотрансформации единичного кадра.
Модели сенсоров:
Стандартные плёночные камеры
Landsat TM, MSS, ETM+
SPOT Pan, XS, XI
IKONOS RPC
QuickBird RPC
OrbView3 RPC
QuickBird Rigorous Orbital model
ASTER Rigorous Orbital model
Imagesat EROS AI Rigorous Orbital model
SPOT 5 Rigorous Orbital model
OrbView3 Rigorous Orbital model
IRS-1C & 1D
Модели ортотрансформации для данных с отсутствием параметров орбиты
Прямое линейное преобразование (DLT)
Проективное преобразование
Задание главной точки и фокусного расстояния камеры
Выбор координатных меток
Определение координатных меток снимка
Расчет элементов внешнего и внутреннего ориентирования
Поправка за кривизну земной поверхности
Определяемое пользователем число итераций
Определение системы координат итогового изображения
Сбор опорных точек на карте, изображении, векторном слое или ввод с клавиатуры
Стандартный редактор опорных точек может учитывать координату Z
Работа с форматами RPF (Raster Product Format), CIB (Controlled Image Base) и CADRG (Compressed Arc Digital Raster Graphics).
Инструмент оценки точности (MAA tool)
В любой работе с изображениями необходимо учитывать пространственную точность привязки данных. Оценки Точности даёт возможность оценить точность привязки изображений, содержащих пространственные объекты, в том числе на стереопаре, по известным наземным опорным точкам. Расчет геометрической точности снимка идёт на основе разности реальных координат объекта и координат этого же объекта, измеренных по снимку, с использованием данных модели сенсора.
Опорные точки (тестовые или оценочные точки) можно вводить вручную или считывать из файлов
Вычисление общей ошибки и статистики
Индивидуальный расчет ошибки и статистки для опорной точки
Интерполяция поверхностей
Инструмент создания поверхностей содержит набор алгоритмов для получения непрерывного растрового изображения из дискретных исходных данных.
Поддержка большого количества форматов
Методы интерполяции: линейный и нелинейный метод резинового листа (Триангуляция Делоне)
Создание мозаик изображений
IMAGINE Advantage располагает инструментом монтажа мозаик изображений, для создания бесшовных мозаик из двух и более изображений.
Командная строка для настройки и запуска пакетной обработки
Пошаговый мастер создания мозаики
Инструмент Mosaic Direct для быстрой настройки процесса
Инструмент Mosaic Tool для точной настройки всех процессов, задействованных в создании мозаики изображений
Сшивка изображений имеющих:
Различное или одинаковое пространственное разрешение
Одинаковую или различные проекции
геометрическую калибровку
Выбор изображение для включения в мозаику можно делать по одному снимку, по несколько снимков в одной папке или загружать списки файлов
Прямая загрузка блоков из Load images directly from a Leica Photogrammetry Suite
Контроль области изображения, которая используется для создания мозаики:
Использование целого изображения
Расчет активной площади
Использование области интереса
Отсечение краёв снимка по определённому процентному соотношению
Цветовая балансировка
Ручная или полуавтоматическая
Определение областей с экстремальными значениями яркости для исключения из расчёта
Фильтрация поверхности, позволяющая исключать различия в освещённости
Предпросмотр результатов цветовой балансировки
Выравнивание контраста
Расчёт по одному каналу изображения или по всем
Выравнивание контраста по всей итоговой мозаике или для каждого снимка в отдельности
Настройки преобразования могут быть определены вручную
Предпросмотр результатов
Сопоставление гистограмммежду изображениями
только в зонах перекрытия снимков
построение идеального распределения
Использование существующих таблиц перекодировки для выполнения цветовой балансировки
Визуализация рамок изображений, областей перекрытия и линий сшивки
Полный контроль работы алгоритма для каждой зоны перекрытия изображений
Для областей перекрытия изображений линии сшивки могут быть определены автоматически или заданы пользователем:
Загрузка из шейп-файлов
Автоматическое построение по геометрическим признакам
Автоматическое построение на основе взвешенных расстояний
Дополнительные опции для данных триангуляции
Использование положения, максимально близкого к надирному
Сглаживание линий сшивки
Единое итоговое изображение или нарезка изображений по картографической номенклатуре:
Объединение всех снимков в единый файл мозаики
Определение области интереса для единичного снимка
Создание нескольких областей интереса для разделения файлов
Использование опции Map Series для получения нескольких изображений, созданных согласно заданной пользователем картографической сетке
Определение нарезки изображений при помощи ASCII-файлов
Задание проекции и размера пиксела итогового изображения
Обработка изображений и пространственный анализ
IMAGINE Advantage предоставляет более 100 инструментов обработки и анализа геопространственных данных.
Пространственные улучшающие преобразования
фильтрация со свёрткой
изотопный фильтр обнаружения краёв
фокальная тематическая фильтрация подчёркивание текстур
адаптивные фильтр Уоллеса статистические фильтры
слияние снимков с разными пространственным и спектральным разрешениями
слияние снимков с разными пространственным и спектральным разрешениями на основе Wavelet – преобразования
Алгоритм MIHS Resolution Merge
Настроен по параметрам сенсоров
Сохраняет радиометрическое разрешение
Слияние большого количества каналов изображений
Алгоритм на основе Высокочастотного фильтра (HPF Resolution Merge)
Сохранение цветового баланса многозонального изображения при объединении с панхроматическим
Для сильно различающихся по разрешению и радиометрии данных обработка идёт в два приёма
Контрастирование с сохранением тематики
Радиометрические улучшающие преобразования
линейные растяжки контраста
выравнивание яркостных гистограмм
совмещение гистограмм
негатив
удаление дымки
подавление шума
удаление эффекта полосатости снимков LandsatТМ
Спектральные улучшающие преобразования
преобразование главных компонент
обратное преобразование главных компонент
растяжка контраста главных компонент
преобразование Tasseled cap
преобразования цветового пространства:
RGB в IHS
IHS в RGB
индексы (коэффициенты спектральной яркости) для различных сенсоров
преобразование в естественные цвета
Гиперспектральные инструменты:
нормализация спектра
вычисление относительных яркостей (IARR)
нормализация яркостей
растяжка контраста с сохранением спектральных кривых
усреднение спектра
отношение сигнал/шум
выявление дефектных ячеек сенсора
инструменты профилирования
Фурье-анализ:
прямое преобразование Фурье
графический редактор спектрального образа
обратное преобразование Фурье
вычисление мощности
подавление периодических шумов
гомоморфный фильтр
Топографический анализ ЦМР:
построение зон видимости
вычисление уклонов
определение экспозиции склонов
нарезка на горизонтальные уровни
отмывка рельефа
нормализация освещённости склонов
построение горизонталей
интерполяция поверхностей
окрашенный рельеф
генератор анаглифических изображений
преобразование высот ЦМР из одних единиц в другие
ГИС-анализ (векторный и растровый)
функции анализа окрестностей
функции обработки тематических растров: clump, sieve, eliminate classes
вычисление периметров
построение буферных зон
взвешенное суммирование значений классов пикселов
оверлей (по максимуму или по минимуму)
построение комбинаций классов двух растров
перекодирование растра
кросс-статистика тематических растров
зональная статистика
Утилиты
математические функции
автоматическое обнаружение временных изменений
операторы (алгебра карт)
RGB-кластеризация
сборка многоканальных изображений
вырезание части изображения
создание нового пустого файла
растяжка динамического диапазона
маскирование
снижение пространственного разрешения
замещение дефектных строк растра
векторно-растровое преобразование
агрегация тематических классов
перевод тематического изображения в полутоновое
Морфологические операторы
Нарезка фрагментов изображений
Общие опции обработки:
ограничение обработки областью интереса
растяжка результатов до восьми бит
игнорирование нулевых значений в статистике пикселов
пакетная обработка
сжатие выходных файлов
Пространственное моделирование
Язык пространственного моделирования (SML) очень гибок, позволяет создавать пользовательские модели обработки изображений и пространственного анализа. Инструмент пространственного моделирования Spatial Modeler полностью поддерживает ввод калиброванных снимков и, по возможности, их вывод. В случае, если это невозможно, выходное изображение передискретизируется в целевую проекцию. Большинство программ Интерпретатора (Image Interpreter), которые исполняют функции SML, теперь также принимают входные изображения в разных проекциях и калиброванные изображения.
Библиотека моделей со встроенным графическим редактором
Более 80 примеров скриптов на SML
Задание проекции при использовании входных изображений в разных проекциях
Классы обработки: (более 200)
«пиксел за пикселом»
по окрестности (фокальные)
глобальные
зональные
послойные
Элементы языка:
декларации
присваивание
просмотр, считывание, запись
установка
определение макросов
завершение
управление выполнением
блоки выражений
Типы объектов:
скаляры
таблицы
матрицы
растры
векторные данные
Типы данных
бинарные
целые
с плавающей точкой
комплексные
цвет
строки текста
Переменные
Окна
Проверка синтаксиса
Поддержка калибровки и перепроецирования
Экспертная классификация – Классификатор по знаниям
Используя базу знаний, созданную при помощи IMAGINE Professional®, пользователи пакета IMAGINE Advantage могут классифицировать данные, используя мастер Knowledge Classifier, обладающий дружественным пользователю интерфейсом.
оценка выделения классов
автоматическое выявление отсутствующих файлов
База знаний, созданная экспертами в пакете IMAGINE Professional может применяться пользователями IMAGINE Advantage в классификации их данных. Это свойство базы знаний является ключевой особенностью экспертного системного подхода.
